发起项目主要有大模型训练，和大模型代码解析(逐行)两块。还有一些重大项目的微小贡献。
Baichuan微调训练 *** 百川微调训练源码解析
ChatGLM2-6B-Explained *** ChatGLM-Efficient-Tuning-Explained
Source Code Contributor/源码贡献项目：
llama3 - 21.5k star Meta开源的世界上最强大的开源模型
Qwen - 11.7k star 阿里出品千问7B/14B同级别SOTA chat项目
Baichuan2 - 4k star 百川7-13B版本的第二个版本(9.6发布)
RAGFlow - 8.7k star RAG近万星框架
fastllm - 3.1k star 大模型加速/量化
Awesome-Prompt-Engineering - 3.4k star 提示工程合集
PaddleNLP - 11.6k 百度出品的通用NLP框架
Pycaret - 8.6k 顶级自动化机器学习框架
AutoX - 自动化机器学习
ProG - 图神经网络框架
ailabx（getee）- 量化金融
torchlm 等
The initiated projects mainly include large model training and large model code analysis (line by line).
There are also minor contributions to major projects.
Baichuan fine-tuning training *** Baichuan fine-tuning training source code analysis
ChatGLM2-6B-Explained ***
ChatGLM-Efficient-Tuning-Explained Source Code Contributor