https://matheusfd3.github.io/IA-flappy-bird/
Uma inteligência artificial para ensinar o passarinho do Flappy Bird a passar entre os obstáculos, usando Redes Neurais e um Algoritmo Genético.
Bom, para começarmos a entender como funciona primeiro precisamos entender como nós humanos conseguimos jogar um jogo como o Flappy Bird. Concorda comigo que para um humano jogar nós precisamos processar duas informações essenciais: altura do pássaro e a altura do gap, e o que fazemos? Colocamos o pássaro na mesma altura do gap. E adivinha? É exatamente isso que a nossa rede neural vai precisar para conseguir jogar, e o mais legal disso é que ela vai aprender isso sozinha, só vamos dar as informações que ela precisa, mas ela não sabe como processar essas informações ainda.
- Altura do pássaro
- Altura do Gap
Com as nossas entradas, a rede faz o processamento dela e retorna um valor entre 0 e 1. Eu defini que o valor de saída faz o seguinte:
- saída > 0.50 = voa.
- saída < 0.50 = Não voa.
Cada Geração consiste em 250 redes neurais (Genomas). Cada genoma é testado no jogo, mapeando constantemente as entradas de leitura do jogo para as entradas da rede neural e obtendo a saída/ativação da rede que define se o pássaro voa ou não. Ao testar cada genoma, acompanhamos sua "aptidão" contando obstáculos ultrapassados no jogo. Quando uma geração inteira morre, selecionamos os dois melhores e em seguida aplicamos mutações na Rede Neural, criando um novo genoma. Fazemos o cruzamento/mutação até obtermos 250 genomas novamente e repetimos constantemente até nascer uma rede neural capaz de jogar sem dificuldade.
Pode demorar um pouco ou até parecer que as redes não estão evoluindo, mas com paciência e no decorrer de gerações você verá a evolução diante dos seus olhos. Pelos meus testes você não vai precisar mais que 50 gerações.