Algoritmo de árvore de decisão feito em python com as bibliotecas pandas e sklearn.

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• A proposta do presente trabalho tem como objetivo demonstrar a aplicação de um metódo de aprendizado supervisionado, especificamente a técnica de árvore de decisão.
• Utiliza-se a base de dados Diabetes, no qual contém informações de atributos de um carro e contribui para o prognóstico da qualidade de um veículo.

No link abaixo do Google Drive é possível fazer o download de um relatório no qual foi desenvolvido com objetivo de descrever sobre o desenvolvimento da implementacão da árvore de decisão sobre esta base de dados, assim como demonstrar os resultados e discussões obtidos e por fim uma conclusão:

This project was developed with the following technologies:

• scikit-learn
• pandas

• Colab

- Clone this repository:
$ git clone https://github.com/paolandrad/Decision_Tree.ipynb/blob/main/Copy_of_Decision_Tree.ipynb
- Enter in directory:
$ cd src
- Execute application:
$ python main.py

O projeto está sobre a licença MIT ❤️

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