🚀 一键部署 简单易用 无需复杂安装（含win离线整合包）
基于 ChatTTS ，支持流式输出、音色抽卡、长音频生成和分角色朗读。
🏆稳定说话人音色库/区分男女已开源 项目地址： ChatTTS_Speaker
支持按男女、年龄、特征查找稳定音色。
| 版本 | 地址 |
|---|---|
| 百度网盘 | 百度网盘 提取码: h3c5 |
| 夸克网盘 | 夸克网盘 |
| 123盘 | 123盘 |
| Huggingface | 🤗Huggingface |
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- Colab 一键运行：无需复杂的环境配置，只需点击上方的 Colab 按钮，即可在浏览器中直接运行项目。
- 音色抽卡功能：批量生成多个音色，并可保存自己喜欢的音色。
- 支持生成长音频：适合生成较长的语音内容。
- 字符处理：对数字和朗读错误的标点做了初步处理。
- 分角色朗读功能 ：支持对不同角色的文本进行分角色朗读，并支持大模型一键生产脚本。
- 支持流输出：边生成边播放，无需等待全部生成完毕。
- 点击最上方的 "Open In Colab" 按钮，打开 Colab 笔记本。
- 点击菜单栏的–代码执行程序–全部运行即可
- 执行后在下方的日志中找到类似 Running on public URL: https://**********.gradio.live
- https://**********.gradio.live 就是可以访问的公网地址
- 安装 Conda（如果尚未安装）。
- 打开终端，创建一个新的 conda 环境：
conda create -n "ChatTTS_colab" python=3.11 - 激活刚创建的环境：
conda activate ChatTTS_colab
- 克隆本项目仓库到本地：
git clone git@github.com:6drf21e/ChatTTS_colab.git
- 手动安装 ChatTTS 依赖到项目目录：
cd ChatTTS_colab git clone -q https://github.com/2noise/ChatTTS cd ChatTTS git checkout -q e6412b1 cd .. mv ChatTTS temp mv temp/ChatTTS ./ChatTTS rm -rf temp
- 在项目目录安装 ChatTTS_colab 所需的依赖：
pip install -r requirements-macos.txt
- 运行项目，等待自动下载模型：
一切正常的话会自动打开浏览器。
python webui_mix.py # Loading ChatTTS model...
-
第一次运行项目，ChatTTS 会自动从 huggingface 下载模型，如果因为网络问题下载失败，那么 ChatTTS 是无法自行重新下载的，需要清除缓存后重新触发下载。 错误信息示例：
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '~/.cache/huggingface/hub/models--2Noise--ChatTTS/snapshots/d7474137acb4f988874e5d57ad88d81bcb7e10b6/asset/Vocos.pt'清除缓存的方法：
rm -rf ~/.cache/huggingface/hub/models--2Noise--ChatTTS清除缓存后，再次执行
python webui_mix.py，就会重新下载模型。如果多次下载都无法成功，可以手动将离线包里的 models 拷贝到项目目录，从本地加载模型
python webui_mix.py --source local --local_path models -
如果下载模型速度慢，建议使用赛博活菩萨 @padeoe 的镜像加速 https://hf-mirror.com/
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
本项目使用 MIT 许可证。