Dieses Dokument beschreibt die Vorprozessierung und explorative Analyse des Datensatzes, der Grundlage des auf srf.ch veröffentlichten Artikel Diesen Effekt hat der Klimawandel auf Ihren Wohnort ist.

SRF Data legt Wert darauf, dass die Datenvorprozessierung und -Analyse nachvollzogen und überprüft werden kann. SRF Data glaubt an das Prinzip offener Daten, aber auch offener und nachvollziehbarer Methoden. Zum anderen soll es Dritten ermöglicht werden, auf dieser Vorarbeit aufzubauen und damit weitere Auswertungen oder Applikationen zu generieren.

Die Endprodukte des vorliegenden Scripts, neben der vorliegenden explorativen Analyse, sind JSON-Dateien zu den Klimaszenarien für jede Gemeinde und ein JSON-File mit allen Metainformationen zu den Gemeinden.

• output/climate_projections_bfsId.json: Das Skript generiert 2212 Dateien, für jede Gemeinde eine Datei. Die Dateien tragen jeweils die Gemeindenummer des Bundesamts für Statistik (BfS) im Dateinamen. In den Dateien sind alle Klimavariablen enthalten, zwei simulierte Szenarien, alle drei Zeitperioden und alle drei Schätzungen.

• output/municipalities.json: Metainformationen zu allen Gemeinden, Gemeindestand 1. Januar 2019.

Die Vorprozessierung und Analyse wurde im Statistikprogramm R vorgenommen. Das zugrunde liegende Script sowie die prozessierten Daten können unter diesem Link heruntergeladen werden. Durch Ausführen von main.Rmd kann der hier beschriebene Prozess nachvollzogen und der für den Artikel verwendete Datensatz generiert werden. Dabei werden Daten aus dem Ordner input eingelesen und Ergebnisse in den Ordner output geschrieben.

SRF Data verwendet das rddj-template von Timo Grossenbacher als Grundlage für seine R-Scripts. Entstehen bei der Ausführung dieses Scripts Probleme, kann es helfen, die Anleitung von rddj-template zu studieren.

Der Code für die vorliegende Datenprozessierung ist auf https://github.com/srfdata/2019-11-auswirkungen-klimawandel zur freien Verwendung verfügbar.

2019-11-auswirkungen-klimawandel von SRF Data ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International Lizenz.

Code & Daten von SRF Data sind unter https://srfdata.github.io verfügbar.

Die veröffentlichten Informationen sind sorgfältig zusammengestellt, erheben aber keinen Anspruch auf Aktualität, Vollständigkeit oder Richtigkeit. Es wird keine Haftung übernommen für Schäden, die durch die Verwendung dieses Scripts oder der daraus gezogenen Informationen entstehen. Dies gilt ebenfalls für Inhalte Dritter, die über dieses Angebot zugänglich sind.