此项目是基于rasa搭建的电商导购机器人demo,旨在说明使用rasa可以搭建真正解决实际问题的多轮对话机器人,而不是普通的用来闲聊的聊天机器人, 另外rasa核心框架是完全开源的,技术方面在业内也是非常领先的,欢迎更多朋友一起来研究使用完善rasa及其社区生态。
pip install rasa-x --extra-index-url https://pypi.rasa.com/simple
python -m spacy download en_core_web_md
python -m spacy link en_core_web_md en
rasa train
默认使用data下面的训练数据
默认生成的模型保存在models目录下面
rasa x
对话效果
centos启动提示找不到_sqlite3时 File "/root/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/sqlite3/dbapi2.py", line 27, in from _sqlite3 import * ModuleNotFoundError: No module named '_sqlite3' 需要安装相关包
yum -y install sqlite sqlite-devel
然后再重新安装python
pyenv install 3.6.5
https://github.com/facebook/duckling duckling是facebootk开源的一个通过规则把文本内容解析成结构化数据的Haskell library,比如时间,货币,路程,体积,email等等,具体可看官网
本地docker启动duckling服务启动
docker run -d -p 38000:8000 --name=duckling rasa/duckling
也可以不启动duckling服务,那需要注释掉config.yml里面关于DucklingHTTPExtractor的配置
duckling镜像本地拉不下来时,可以增加docker的其他国内镜像 https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
本demo目前只是一个普通电商导购里面的尺码咨询推荐场景,要适合更丰富的场景需要再编写story来实现 具体场景如下:
运行环境macos或者centos7.6.5
python版本建议3.6.5及以上
可通过安装python虚拟环境pyenv来安装新版本python,
我的知乎专栏,https://zhuanlan.zhihu.com/c_1139855880001495040,
也可以扫描我的微信公众号,会分享更多对话机器人相关的经验感悟,