JP2004085088A

JP2004085088A - Failure diagnostic device and failure diagnostic method

Info

Publication number: JP2004085088A
Application number: JP2002247112A
Authority: JP
Inventors: Yutaka Yamada; 山田　豊
Original assignee: Daikin Industries Ltd
Current assignee: Daikin Industries Ltd
Priority date: 2002-08-27
Filing date: 2002-08-27
Publication date: 2004-03-18
Anticipated expiration: 2022-08-27
Also published as: JP3979232B2

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a failure diagnostic device and diagnostic method considering a physical damage received by a coolant related part of facility equipment having a coolant circuit. <P>SOLUTION: This failure diagnostic device has a station 2. The station 2 is constituted to perform the failure diagnosis of the coolant related part 31a of air conditioners 31 and 32 having the coolant circuit, and provided with a storage part 23, an information acquisition part 21, and a failure diagnostic part 22. The storage part 23 stores a plurality of state levels 101, 102, 103 and 104 obtained by preliminarily dividing the date of a specified parameter of the coolant related part 31a, and weight coefficients set to the state levels 101, 102, 103 and 104, respectively. The information acquisition part 21 acquires the state of the specified parameter of the coolant related part 31a. The failure diagnostic part 22 integrates the weight coefficients set to the state levels 101, 102, 103 and 104 determined from the state acquired by the information acquisition part 21, and performs the failure diagnosis of the coolant related part 31a based on the integrated value. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、故障診断装置および故障診断方法、特に、冷媒回路を持つ設備機器の故障診断装置および故障診断方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
冷媒回路を持つ設備機器の冷媒関連部品の故障診断を行う故障診断装置が知られている。この故障診断装置は、冷媒関連部品の状態を取得する。取得した状態があらかじめ設定された閾値条件を満たさない場合、あるいは取得した状態があらかじめ設定された閾値条件を満たさない時間があらかじめ設定された一定時間以上連続した場合に、この故障診断装置は、冷媒関連部品が故障状態であると判断する。例えば、空調機の冷媒回路に用いられる圧縮機の故障診断を行う場合、圧縮機内部の温度を計測する。計測された温度がある温度閾値を超えた場合、あるいは計測された温度がある温度閾値を超える時間が一定時間以上連続した場合に、この故障診断装置は、圧縮機が故障状態であると判断する。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
上記のような故障診断装置では、冷媒関連部品の状態があらかじめ設定された閾値条件を満たすが定常的にその閾値に近い状態にある場合には、冷媒関連部品の受ける物理的なダメージは大きいと考えられる。しかしながら、この従来の故障診断装置では、閾値条件を満たす限り、冷媒関連部品が故障状態であるとは判断されない。また同様に、冷媒関連部品の状態があらかじめ設定された閾値条件を満たさない状態があらかじめ設定された一定時間以上連続しないが、断続的に発生する場合にも、冷媒関連部品の受けるダメージは大きいと考えられる。しかしながら、この従来の故障診断装置では、連続時間の条件を満たす限り、冷媒関連部品が故障状態であるとは判断されない。
【０００４】
そこで、本発明では、冷媒回路を持つ設備機器の冷媒関連部品の受ける物理的なダメージを考慮した故障診断装置および故障診断方法を提供することを課題とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
請求項１にかかる故障診断装置は、冷媒回路を持つ設備機器の冷媒関連部品の故障診断装置であって、記憶部と、情報取得部と、故障診断部とを備えている。記憶部は、冷媒関連部品の特定のパラメータの状態をあらかじめ複数に分割した状態レベルと、状態レベルそれぞれに対して設定された重み係数とを記憶する。情報取得部は、冷媒関連部品の特定のパラメータの状態を取得する。故障診断部は、情報取得部により取得された状態から判断される状態レベルに対して設定された重み係数を積算し、積算値により冷媒関連部品の故障診断を行う。ここで、冷媒回路を持つ設備機器とは、例えば、空調機、冷媒給湯器、冷蔵・冷凍庫などである。冷媒関連部品とは、例えば、圧縮機、膨張弁、熱交換器あるいはその他冷媒回路に用いられる部品などである。冷媒関連部品のパラメータとは、冷媒関連部品の動作に起因して変化する設備機器の各部の温度、湿度、圧力などであり、例えば、冷媒関連部品が圧縮機の場合、圧縮機内部の温度、吸入管温度、吐出管温度、冷媒の吸入圧、冷媒の吐出圧、冷媒の湿りなどといったものである。
【０００６】
情報取得部は、冷媒関連部品の特定のパラメータの状態を取得する。取得された状態から記憶部の記憶する状態レベルが判断され、判断された状態レベルに対してあらかじめ設定された重み係数が積算される。重み係数は、冷媒関連部品の特定のパラメータの状態が冷媒関連部品に与える物理的なダメージの大きさ、あるいは冷媒関連部品の特定のパラメータの状態が間接的に表現する冷媒関連部品が受ける物理的なダメージの大きさに応じて設定されている。このため、重み係数を積算した積算値は、冷媒関連部品の受けた物理的なダメージの大きさを示している。故障診断部は、この積算値が所定の値を超えた場合などに、冷媒関連部品が故障状態にあると診断する。
【０００７】
本発明の故障診断装置により、冷媒回路を持つ設備機器の冷媒関連部品の受ける物理的なダメージを考慮して故障診断を行うことが可能となる。
請求項２にかかる故障診断装置は、冷媒回路を持つ設備機器の冷媒関連部品の故障診断装置であって、記憶部と、情報取得部と、故障診断部とを備えている。記憶部は、冷媒関連部品の異なるパラメータの状態の組み合わせをあらかじめ複数に分割した状態レベルと、状態レベルそれぞれに対して設定された重み係数とを記憶する。情報取得部は、冷媒関連部品の異なるパラメータの状態を取得する。故障診断部は、情報取得部により取得された状態の組み合わせから判断される状態レベルに対して設定された重み係数を積算し、積算値により冷媒関連部品の故障診断を行う。ここで、冷媒回路を持つ設備機器とは、例えば、空調機、冷媒給湯器、冷蔵・冷凍庫などである。冷媒関連部品とは、例えば、圧縮機、膨張弁、熱交換器あるいはその他冷媒回路に用いられる部品などである。冷媒関連部品のパラメータとは、冷媒関連部品の動作に起因して変化する設備機器の各部の温度、湿度、圧力などであり、例えば、冷媒関連部品が圧縮機の場合、圧縮機内部の温度、吸入管温度、吐出管温度、冷媒の吸入圧、冷媒の吐出圧、冷媒の湿りなどといったものである。
【０００８】
情報取得部は、冷媒関連部品の異なるパラメータの状態を取得する。取得された状態の組み合わせから記憶部の記憶する状態レベルが判断され、判断された状態レベルに対してあらかじめ設定された重み係数が積算される。重み係数は、冷媒関連部品の異なるパラメータの状態の組み合わせが冷媒関連部品に与える物理的なダメージの大きさ、あるいは冷媒関連部品の異なるパラメータの状態の組み合わせが間接的に表現する冷媒関連部品が受ける物理的なダメージの大きさに応じて設定されている。このため、重み係数を積算した積算値は、冷媒関連部品の受けた物理的なダメージの大きさを示している。故障診断部は、この積算値が所定の値を超えた場合などに、冷媒関連部品が故障状態にあると診断する。
【０００９】
本発明の故障診断装置により、冷媒回路を持つ設備機器の冷媒関連部品の受ける物理的なダメージを考慮して故障診断を行うことが可能となる。また、異なるパラメータの状態の組み合わせにより複合的に故障診断を行うことができるので、より的確な故障診断を行うことが可能となる。
請求項３にかかる故障診断方法は、３つのステップを備えている。第１ステップでは、冷媒回路を持つ設備機器の冷媒関連部品の特定のパラメータの状態を取得する。第２ステップでは、第１ステップにより取得された状態から、冷媒関連部品の特定のパラメータの状態をあらかじめ複数に分割した状態レベルを判断し、状態レベルのそれぞれに対して設定された重み係数を導出する。第３ステップでは、第２ステップで導出された重み係数を積算し、積算値により冷媒関連部品の故障診断を行う。ここで、冷媒回路を持つ設備機器とは、例えば、空調機、冷媒給湯器、冷蔵・冷凍庫などである。冷媒関連部品とは、例えば、圧縮機、膨張弁、熱交換器あるいはその他冷媒回路に用いられる部品などである。冷媒関連部品のパラメータとは、冷媒関連部品の動作に起因して変化する設備機器の各部の温度、湿度、圧力などであり、例えば、冷媒関連部品が圧縮機の場合、圧縮機内部の温度、吸入管温度、吐出管温度、冷媒の吸入圧、冷媒の吐出圧、冷媒の湿りなどといったものである。
【００１０】
ここで、重み係数は、冷媒関連部品の特定のパラメータの状態が冷媒関連部品に与える物理的なダメージの大きさ、あるいは冷媒関連部品の特定のパラメータの状態が間接的に表現する冷媒関連部品が受ける物理的なダメージの大きさに応じて設定されている。このため、重み係数を積算した積算値は、冷媒関連部品の受けた物理的なダメージの大きさを示している。第３ステップでは、この積算値が所定の値を超えた場合などに、冷媒関連部品が故障状態にあると診断する。
【００１１】
本発明の故障診断方法により、冷媒回路を持つ設備機器の冷媒関連部品の受ける物理的なダメージを考慮して故障診断を行うことが可能となる。
請求項４にかかる故障診断方法は、３つのステップを備えている。第１ステップでは、冷媒回路を持つ設備機器の冷媒関連部品の異なるパラメータの状態を取得する。第２ステップでは、第１ステップにより取得された状態から、冷媒関連部品の異なるパラメータの状態の組み合わせをあらかじめ複数に分割した状態レベルを判断し、状態レベルのそれぞれに対して設定された重み係数を導出する。第３ステップでは、第２ステップで導出された重み係数を積算し、積算値により冷媒関連部品の故障診断を行う。ここで、冷媒回路を持つ設備機器とは、例えば、空調機、冷媒給湯器、冷蔵・冷凍庫などである。冷媒関連部品とは、例えば、圧縮機、膨張弁、熱交換器あるいはその他冷媒回路に用いられる部品などである。冷媒関連部品のパラメータとは、冷媒関連部品の動作に起因して変化する設備機器の各部の温度、湿度、圧力などであり、例えば、冷媒関連部品が圧縮機の場合、圧縮機内部の温度、吸入管温度、吐出管温度、冷媒の吸入圧、冷媒の吐出圧、冷媒の湿りなどといったものである。
【００１２】
ここで、重み係数は、冷媒関連部品の異なるパラメータの状態の組み合わせが冷媒関連部品に与える物理的なダメージの大きさ、あるいは冷媒関連部品の異なるパラメータの状態の組み合わせが間接的に表現する冷媒関連部品が受ける物理的なダメージの大きさに応じて設定されている。このため、重み係数を積算した積算値は、冷媒関連部品の受けた物理的なダメージの大きさを示している。第３ステップでは、この積算値が所定の値を超えた場合などに、冷媒関連部品が故障状態にあると診断する。
【００１３】
本発明の故障診断方法により、冷媒回路を持つ設備機器の冷媒関連部品の受ける物理的なダメージを考慮して故障診断を行うことが可能となる。また、異なるパラメータの状態の組み合わせにより複合的に故障診断を行うことができるので、より的確な故障診断を行うことが可能となる。
【００１４】
【発明の実施の形態】
［第１実施形態］
〈システムの概要〉
本発明の第１実施形態にかかる空調管理システムを図１に示す。この空調管理システムは、情報端末１と、ステーション２と、空調設備３とがネットワークを介して接続されているものである。この空調管理システムは、ステーション２により、空調設備３の備える空調機３１，３２，・・・の状態監視、発停制御、動作設定などを行う。また、この空調管理システムは、空調機３１，３２，・・・の故障診断を行う。本実施形態においては、この故障診断について説明する。
【００１５】
〈システムの構成〉
図１に示す空調管理システムは、情報端末１と、ステーション２と、空調設備３とから構成される。情報端末１は、ＣＰＵを搭載すると共に、このＣＰＵが制御する記憶装置としてＲＡＭ、ＲＯＭあるいはハードディスクなどを備えるコンピュータ、携帯型コンピュータあるいはパネルコンピュータなどである。情報端末１は、ステーション２により実行された空調機３１，３２，・・・の故障診断の結果などを表示画面などを介して表示する。ステーション２は、例えば、ＣＰＵを搭載するコンピュータであり、情報取得部２１と、故障診断部２２と、記憶部２３とを備えている。記憶部２３は、例えば、ＣＰＵにより制御されるＲＡＭ、ＲＯＭなどである。空調設備３は、空調機３１，３２，・・・を備えている。空調機３１は、冷媒関連部品３１ａを備えている。ここで、冷媒関連部品３１ａとは、例えば、圧縮機、膨張弁、熱交換器あるいはその他冷媒回路に用いられる部品などである。その他の空調機３２，・・・は、空調機３１と同様の構成である。以下では、空調機３１，３２，・・・について、空調機３１を例にとり説明を行う。
【００１６】
〈システムの作用〉
ステーション２の情報取得部２１は、空調機３１の冷媒回路に用いられる冷媒関連部品３１ａのパラメータの状態を取得する。冷媒関連部品３１ａのパラメータとは、冷媒関連部品３１ａの動作に起因して変化する空調機３１の各部の温度、湿度、圧力などである。例えば、圧縮機のパラメータとは、圧縮機内部の温度、吸入管温度、吐出管温度、冷媒の吸入圧、冷媒の吐出圧、冷媒の湿りなどといったパラメータである。情報取得部２１は、所定の間隔、例えば、１０秒毎あるいは１分毎といった間隔で、これらの温度、湿度、圧力などを取得し、記憶部２３に情報を記憶させる。記憶部２３は、冷媒関連部品３１ａのパラメータの状態をあらかじめ複数に分割した状態レベルと、状態レベルそれぞれに対して設定された重み係数とを係数データ２３ａとして記憶している。以下、冷媒関連部品３１ａの故障診断のうち、圧縮機の故障診断、特に、圧縮機の内部温度による圧縮機の故障診断を例にして、本発明の空調管理システムの作用を説明する。
【００１７】
〈圧縮機の内部温度による圧縮機の故障診断〉
図２に、記憶部２３が記憶する圧縮機の内部温度についての係数データ２３ａの概念説明図の一例を示す。係数データ２３ａでは、圧縮機の内部温度について、Ｔ４を限界値として、４つの状態レベル１０１〜１０４が設定されている。圧縮機の内部温度がＴ１未満である状態レベル１０１に対して、重み係数０．０が設定されている。圧縮機の内部温度がＴ１以上Ｔ２未満である状態レベル１０２に対して、重み係数０．５が設定されている。圧縮機の内部温度がＴ２以上Ｔ３未満である状態レベル１０３に対して、重み係数０．７が設定されている。圧縮機の内部温度がＴ３以上Ｔ４未満である状態レベル１０４に対して、重み係数１．０が設定されている。それぞれの状態レベル１０１〜１０４に対して設定された重み係数は、圧縮機の内部の温度が限界値Ｔ４に近づくにつれて大きくなるように設定されている。これは、圧縮機の内部温度の上昇は、冷媒の潤滑油の粘性不足などを原因として起こり、圧縮機の内部温度は、圧縮機が受ける物理的なダメージの大きさを間接的に表現しているからである。故障診断部２２は、情報取得部２１が圧縮機の内部温度を取得するたびに、圧縮機の内部温度が状態レベル１０１〜１０４のいずれにあるかを判断し、重み係数を積算する。さらに、故障診断部２２は、積算値に対してあらかじめ設けられた上限積算値などにより、圧縮機の故障が予知される状態にある、あるいは圧縮機が故障状態にあると診断する。また、情報取得部２１が取得する圧縮機内部の温度が限界値Ｔ４を超えている場合には、故障診断部２２は、圧縮機が故障状態であると即座に診断する。
【００１８】
〈故障診断処理〉
図３は、ステーション２で行われる空調機３１の冷媒関連部品３１ａの故障診断の流れを示すフローチャートである。この処理では、情報取得部２１により取得された空調機３１の冷媒関連部品３１ａのパラメータの状態と、記憶部２３の有する係数データ２３ａとに基づいて、故障診断部２２が空調機３１の冷媒関連部品３１ａの故障診断を行う。以下では、圧縮機の内部温度による圧縮機の故障診断を取り上げて説明する。
【００１９】
ステップＳ１１１では、情報取得部２１により、圧縮機の内部温度の状態が取得される。
ステップＳ１１２では、ステップＳ１１１により取得された状態と、圧縮機の内部温度についての係数データ２３ａとに基づいて、故障診断部２２が重み係数を導出する。なお、ステップＳ１１１により取得された圧縮機の内部温度が図２に示す限界値Ｔ４を超える場合には、故障診断部２２は、圧縮機が故障状態であると即座に診断する。
【００２０】
ステップＳ１１３では、故障診断部２２がステップＳ１１２により導出された重み係数を積算する。さらに、故障診断部２２は、積算値と、積算値に対してあらかじめ設けられた上限積算値などとの比較を行い、圧縮機の故障診断を行う。
〈システムの効果〉
本発明の空調管理システムにより、空調機３１の冷媒関連部品３１ａが受ける物理的なダメージを考慮して、空調機３１の冷媒関連部品３１ａの故障診断を行うことができる。これにより、冷媒関連部品３１ａが受ける物理的なダメージが大きく、故障状態である可能性が高いにもかかわらず、従来の故障診断では故障状態であると診断できなかった場合にも適切な診断を行うことが可能となる。また、以上の効果は、その他の空調機３２，・・・に対しても同様である。
【００２１】
［第２実施形態］
〈システムの概要と構成〉
図１に示す空調管理システムにおいて、記憶部２３が、冷媒関連部品３１ａの異なるパラメータの状態の組み合わせをあらかじめ複数に分割した状態レベルと、それぞれの状態レベルに対して設定された重み係数とから構成される係数データ２３ｂを有する場合がある。本発明の第２実施形態にかかる空調管理システムを図４に示す。記憶部２３が係数データ２３ｂを有するほかは、図１に示す空調管理システムと同様であるので、ここでは説明を省略する。以下、冷媒関連部品３１ａの故障診断のうち、圧縮機の故障診断、特に、圧縮機における冷媒の吸入圧と冷媒の吐出圧との２つの異なるパラメータの状態からの圧縮機の故障診断を例にして、システムの作用を説明する。
【００２２】
〈圧縮機における冷媒の吸入圧と冷媒の吐出圧による圧縮機の故障診断〉
図５に、記憶部２３が記憶する圧縮機における冷媒の吸入圧と冷媒の吐出圧とについての係数データ２３ｂの概念説明図の一例を示す。圧縮機における冷媒の吸入圧がａ１以上ａ４未満である状態と、冷媒の吐出圧がｂ１以上ｂ４未満である状態との組み合わせをあらかじめ複数に分割した状態レベルが設定されている。図５において５角形ＯＰＱＲＳ内部の線分にて区切られた領域のそれぞれが状態レベルを示している。また、それぞれの領域内部に記載された数字が、それぞれの状態レベルに対して設定された重み係数を示している。例えば、冷媒の吸入圧がａ２以上ａ３未満である状態ｇと、冷媒の吐出圧がｂ２以上ｂ３未満である状態ｈとの組み合わせからなる状態レベル２０１に対しては、重み係数０．５が設定されている。また、図５の重み係数は、圧縮機における冷媒の吸入圧と冷媒の吐出圧との状態の組み合わせにより間接的に表現される圧縮機が受ける物理的なダメージの大きさに応じて設定されている。
【００２３】
故障診断部２２は、情報取得部２１が圧縮機における冷媒の吸入圧と、冷媒の吐出圧とを取得するたびに、これらのパラメータの状態の組み合わせから状態レベルを判断し、重み係数を積算する。さらに、故障診断部２２は、積算値に対してあらかじめ設けられた上限積算値などにより、圧縮機の故障が予知される状態である、あるいは圧縮機が故障状態である、などと診断する。また、例えば、情報取得部２１が取得する圧縮機における冷媒の吸入圧と、冷媒の吐出圧とのパラメータの状態の組み合わせが、五角形ＯＰＱＲＳの外部にある場合、故障診断部２２は、圧縮機が故障状態であると即座に診断する。
【００２４】
〈故障診断処理〉
図６は、ステーション２で行われる空調機３１の冷媒関連部品３１ａの故障診断の流れを示すフローチャートである。この処理では、情報取得部２１により取得された空調機３１の冷媒関連部品３１ａのパラメータの状態と、記憶部２３の有する係数データ２３ｂとに基づいて、故障診断部２２が空調機３１の冷媒関連部品３１ａの故障診断を行う。以下では、圧縮機における冷媒の吸入圧と冷媒の吐出圧による圧縮機の故障診断を取り上げて説明する。
【００２５】
ステップＳ２１１では、情報取得部２１により、圧縮機における冷媒の吸入圧と冷媒の吐出圧との異なるパラメータの状態が取得される。
ステップＳ２１２では、ステップＳ２１１により取得された状態と、圧縮機における冷媒の吸入圧と冷媒の吐出圧とについての係数データ２３ｂとに基づいて、故障診断部２２が重み係数を導出する。なお、ステップＳ２１１により取得された圧縮機における冷媒の吸入圧と冷媒の吐出圧とのパラメータの状態の組み合わせが、図５に示す五角形ＯＰＱＲＳの外部にある場合、故障診断部２２は、圧縮機が故障状態であると即座に診断する。
【００２６】
ステップＳ２１３では、故障診断部２２がステップＳ２１２により導出された重み係数を積算する。さらに、故障診断部２２は、積算値と、積算値に対してあらかじめ設けられた上限積算値などとの比較を行い、圧縮機の故障診断を行う。
〈システムの効果〉
本発明の空調管理システムにより、空調機３１の冷媒関連部品３１ａが受ける物理的なダメージを考慮して、空調機３１の冷媒関連部品３１ａの故障診断を行うことができる。これにより、冷媒関連部品３１ａが受ける物理的なダメージが大きく、故障状態である可能性が高いにもかかわらず、従来の故障診断では故障状態であると診断できなかった場合にも適切な診断を行うことが可能となる。また、以上の効果は、その他の空調機３２，・・・に対しても同様である。
【００２７】
また、異なるパラメータの状態の組み合わせにより複合的に故障診断を行うことができるので、より的確な故障診断を行うことが可能となる。
［その他の実施形態］
（１）
第１実施形態では、情報取得部２１が取得する圧縮機の内部温度が限界値Ｔ４を超えている場合には、故障診断部２２は、圧縮機が故障状態であると即座に診断する、と記載した。
【００２８】
一方、情報取得部２１が取得する圧縮機の内部温度が限界値Ｔ４を超える場合にも、より大きい重み係数、例えば、１．５、を設定しておくことも可能である。このとき、情報取得部２１が取得した圧縮機の内部温度がＴ４を超えていれば、故障診断部２２は、圧縮機の内部温度がＴ４を超える場合に設定された重み係数を積算する。さらに、故障診断部２２は、積算値に対してあらかじめ設けられた上限積算値などにより、圧縮機の故障が予知される状態にある、あるいは圧縮機が故障状態にあると診断する。
【００２９】
これにより、例えば、パラメータの過渡状態が許容される場合にも、実情にそぐわない故障診断の結果を出力することが防ぐことが可能である。
また、このことは、第２実施形態に対しても同様に適用できる。第２実施形態では、情報取得部２１が取得する圧縮機における冷媒の吸入圧と、冷媒の吐出圧とのパラメータの状態の組み合わせが、五角形ＯＰＱＲＳの外部にある場合、故障診断部２２は、圧縮機が故障状態であると即座に診断する、と記載した。
【００３０】
一方、取得したパラメータの状態の組み合わせが五角形ＯＰＱＲＳの外部にある場合にも、より大きい重み係数、例えば、１．５を設定し、重み係数の積算により故障診断を行うことが可能である。
（２）
第１実施形態および第２実施形態における空調管理システムにおいて、情報端末１とステーション２とを一体に構成することも可能である。
【００３１】
これにより、情報端末１とステーション２とが備えるＣＰＵなどを共用し、システムを簡略に構成することが可能となる。
（３）
第１実施形態および第２実施形態では、空調設備３の備える空調機３１，３２，・・・の状態監視、発停制御、動作設定などを行うステーション２が故障診断機能を持つ場合について説明した。しかし、ステーション２とは別に情報取得部と故障診断部と記憶部とを備える故障診断装置を設置することも可能である。さらに、空調機３１，３２，・・・がその故障診断装置を備えることも可能である。
【００３２】
（４）
図２において、圧縮機の内部温度についての係数データ２３ａの概念説明図の一例を示した。図２においては、圧縮機の内部温度について、４つの状態レベル１０１〜１０４を設定した。ここで、状態レベルの設定については、任意に設定することができる。状態レベルの設定数を増やせば、故障診断をより詳細に実行することが可能となる。また、状態レベルの設定数を減じれば、状態レベルおよび重み係数の記憶に必要な記憶部２３の容量を削減することが可能となる。
【００３３】
このことは、図４に示す係数データ２３ｂについても同様である。図４に示す５角形ＯＰＱＲＳ内部をより小さな領域に分割することで、故障診断をより詳細に実行することが可能となる。また、５角形ＯＰＱＲＳ内部をより大きな領域に分割することで、状態レベルおよび重み係数の記憶に必要な記憶部２３の容量を削減することが可能となる。
【００３４】
（５）
第１実施形態および第２実施形態においては、空調機３１の冷媒関連部品３１ａの故障診断について説明した。しかし、この故障診断は、その他の冷媒回路を持つ設備機器、例えば、冷媒給湯器、冷蔵・冷凍庫などの冷媒関連部品の故障診断にも適用可能である。
【００３５】
（６）
ステーション２の記憶部２３が、係数データ２３ａと、係数データ２３ｂとを同時に備えることも可能である。
これにより、特定の冷媒関連部品３１ａの故障診断を行う場合に、複数の故障診断を行い複合的に特定の冷媒関連部品３１ａの故障診断を行うことができる。例えば、空調機３１の圧縮機の故障診断を行う場合、圧縮機の内部温度および冷媒の湿りというパラメータの状態と、それぞれのパラメータについての係数データ２３ａとから圧縮機の故障診断を行う。さらに、圧縮機における冷媒の吸入圧と冷媒の吐出圧とのパラメータの状態の組み合わせと、そのパラメータの状態の組み合わせについての係数データ２３ｂとから圧縮機の故障診断を行う。実行された３つの故障診断を複合的に判断して、圧縮機の故障を診断する。
【００３６】
複数の故障診断を行い複合的に特定の冷媒関連部品３１ａの故障診断を行うことにより、より正確な故障診断を行うことが可能となる。
【００３７】
【発明の効果】
請求項１にかかる発明では、冷媒回路を持つ設備機器の冷媒関連部品の受ける物理的なダメージを考慮して故障診断を行うことが可能となる。
請求項２にかかる発明では、冷媒回路を持つ設備機器の冷媒関連部品の受ける物理的なダメージを考慮して故障診断を行うことが可能となる。また、異なるパラメータの状態の組み合わせにより複合的に故障診断を行うことができるので、より的確な故障診断を行うことが可能となる。
【００３８】
請求項３にかかる発明では、冷媒回路を持つ設備機器の冷媒関連部品の受ける物理的なダメージを考慮して故障診断を行うことが可能となる。
請求項４にかかる発明では、冷媒回路を持つ設備機器の冷媒関連部品の受ける物理的なダメージを考慮して故障診断を行うことが可能となる。また、異なるパラメータの状態の組み合わせにより複合的に故障診断を行うことができるので、より的確な故障診断を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１実施形態に係る空調管理システムの構成図。
【図２】係数データ２３ａの概念説明図。
【図３】本発明の第１実施形態の故障診断処理を示すフローチャート。
【図４】本発明の第２実施形態に係る空調管理システムの構成図。
【図５】係数データ２３ｂの概念説明図。
【図６】本発明の第２実施形態の故障診断処理を示すフローチャート。
【符号の説明】
２　　ステーション
２１　　情報取得部
２２　　故障診断部
２３　　記憶部
３１，３２，・・・　　空調機
３１ａ　　冷媒関連部品
１０１，１０２，１０３，１０４　　状態レベル
２０１　　状態レベル
０[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a failure diagnosis device and a failure diagnosis method, and more particularly to a failure diagnosis device and a failure diagnosis method for equipment having a refrigerant circuit.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art There has been known a failure diagnosis device that performs a failure diagnosis of a refrigerant related component of equipment having a refrigerant circuit. This failure diagnostic device acquires the state of a refrigerant-related component. When the acquired state does not satisfy the preset threshold condition, or when the acquired state does not satisfy the preset threshold condition continues for a predetermined period of time or more, the failure diagnosis device includes a refrigerant. It is determined that the related component is in a failure state. For example, when performing a failure diagnosis of a compressor used in a refrigerant circuit of an air conditioner, the temperature inside the compressor is measured. When the measured temperature exceeds a certain temperature threshold, or when the measured temperature exceeds a certain temperature threshold for a certain period of time or more, the failure diagnosis device determines that the compressor is in a failure state. .
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
In the failure diagnosis device as described above, when the state of the refrigerant-related component satisfies a preset threshold condition but is constantly close to the threshold, physical damage to the refrigerant-related component is large. Conceivable. However, in this conventional failure diagnosis device, as long as the threshold condition is satisfied, it is not determined that the refrigerant-related component is in a failure state. Similarly, although the state in which the state of the refrigerant-related component does not satisfy the preset threshold condition does not continue for a predetermined period of time or more, even if it occurs intermittently, the damage to the refrigerant-related part is large. Conceivable. However, in this conventional failure diagnosis device, as long as the condition of the continuous time is satisfied, it is not determined that the refrigerant related component is in the failure state.
[0004]
In view of the above, an object of the present invention is to provide a failure diagnosis device and a failure diagnosis method that take into account physical damage to a refrigerant-related component of equipment having a refrigerant circuit.
[0005]
[Means for Solving the Problems]
A failure diagnosis device according to a first aspect is a failure diagnosis device for a refrigerant-related component of equipment having a refrigerant circuit, and includes a storage unit, an information acquisition unit, and a failure diagnosis unit. The storage unit stores a state level obtained by dividing a state of a specific parameter of the refrigerant-related component into a plurality of parts in advance, and a weight coefficient set for each state level. The information acquisition unit acquires a state of a specific parameter of the refrigerant-related component. The failure diagnosis unit integrates a weight coefficient set for a state level determined from the state acquired by the information acquisition unit, and performs a failure diagnosis of the refrigerant-related component based on the integrated value. Here, the equipment having the refrigerant circuit is, for example, an air conditioner, a refrigerant water heater, a refrigerator / freezer, and the like. The refrigerant-related components are, for example, compressors, expansion valves, heat exchangers, or other components used in a refrigerant circuit. The parameters of the refrigerant-related components are the temperature, humidity, pressure, etc. of each part of the equipment that changes due to the operation of the refrigerant-related components.For example, when the refrigerant-related component is a compressor, the temperature inside the compressor, These include suction pipe temperature, discharge pipe temperature, refrigerant suction pressure, refrigerant discharge pressure, refrigerant wetness, and the like.
[0006]
The information acquisition unit acquires a state of a specific parameter of the refrigerant-related component. The state level stored in the storage unit is determined from the obtained state, and a weight coefficient set in advance is added to the determined state level. The weighting factor is the magnitude of the physical damage that the condition of the specific parameter of the refrigerant-related component causes to the refrigerant-related component, or the physical condition of the refrigerant-related component that the state of the specific parameter of the refrigerant-related component indirectly represents. It is set according to the magnitude of the damage. For this reason, the integrated value obtained by integrating the weight coefficients indicates the magnitude of physical damage received by the refrigerant-related components. The failure diagnosis unit diagnoses that the refrigerant-related component is in a failure state, for example, when the integrated value exceeds a predetermined value.
[0007]
ADVANTAGEOUS EFFECTS With the failure diagnosis device of the present invention, failure diagnosis can be performed in consideration of physical damage to a refrigerant-related component of equipment having a refrigerant circuit.
A failure diagnosis device according to a second aspect is a failure diagnosis device for a refrigerant-related component of equipment having a refrigerant circuit, and includes a storage unit, an information acquisition unit, and a failure diagnosis unit. The storage unit stores a state level obtained by dividing a combination of states of different parameters of the refrigerant-related component into a plurality of pieces in advance, and a weight coefficient set for each of the state levels. The information acquisition unit acquires the states of different parameters of the refrigerant-related components. The failure diagnosis unit integrates a weight coefficient set for a state level determined from a combination of states acquired by the information acquisition unit, and performs a failure diagnosis of the refrigerant-related component based on the integrated value. Here, the equipment having the refrigerant circuit is, for example, an air conditioner, a refrigerant water heater, a refrigerator / freezer, and the like. The refrigerant-related components are, for example, compressors, expansion valves, heat exchangers, or other components used in a refrigerant circuit. The parameters of the refrigerant-related components are the temperature, humidity, pressure, etc. of each part of the equipment that changes due to the operation of the refrigerant-related components.For example, when the refrigerant-related component is a compressor, the temperature inside the compressor, These include suction pipe temperature, discharge pipe temperature, refrigerant suction pressure, refrigerant discharge pressure, refrigerant wetness, and the like.
[0008]
The information acquisition unit acquires the states of different parameters of the refrigerant-related components. The state level stored in the storage unit is determined from the combination of the obtained states, and a weight coefficient set in advance is added to the determined state level. The weighting factor is the magnitude of the physical damage that the combination of different parameter states of the refrigerant-related component gives to the refrigerant-related component, or the refrigerant-related component that the combination of different parameter states of the refrigerant-related component indirectly expresses It is set according to the magnitude of physical damage. For this reason, the integrated value obtained by integrating the weight coefficients indicates the magnitude of physical damage received by the refrigerant-related components. The failure diagnosis unit diagnoses that the refrigerant-related component is in a failure state, for example, when the integrated value exceeds a predetermined value.
[0009]
ADVANTAGEOUS EFFECTS With the failure diagnosis device of the present invention, failure diagnosis can be performed in consideration of physical damage to a refrigerant-related component of equipment having a refrigerant circuit. Further, since the failure diagnosis can be performed in a complex manner by combining the states of different parameters, more accurate failure diagnosis can be performed.
The failure diagnosis method according to claim 3 includes three steps. In the first step, the state of a specific parameter of a refrigerant-related component of equipment having a refrigerant circuit is acquired. In the second step, from the state obtained in the first step, a state level in which the state of the specific parameter of the refrigerant-related component is divided into a plurality of parts in advance is determined, and a weight coefficient set for each of the state levels is derived. I do. In the third step, the weighting factors derived in the second step are integrated, and the failure diagnosis of the refrigerant related parts is performed based on the integrated value. Here, the equipment having the refrigerant circuit is, for example, an air conditioner, a refrigerant water heater, a refrigerator / freezer, and the like. The refrigerant-related components are, for example, compressors, expansion valves, heat exchangers, or other components used in a refrigerant circuit. The parameters of the refrigerant-related components are the temperature, humidity, pressure, etc. of each part of the equipment that changes due to the operation of the refrigerant-related components.For example, when the refrigerant-related component is a compressor, the temperature inside the compressor, These include suction pipe temperature, discharge pipe temperature, refrigerant suction pressure, refrigerant discharge pressure, refrigerant wetness, and the like.
[0010]
Here, the weighting factor is the magnitude of physical damage that the state of the specific parameter of the refrigerant-related component gives to the refrigerant-related component, or the refrigerant-related component that the state of the specific parameter of the refrigerant-related component indirectly expresses. It is set according to the amount of physical damage received. For this reason, the integrated value obtained by integrating the weight coefficients indicates the magnitude of physical damage received by the refrigerant-related components. In the third step, when the integrated value exceeds a predetermined value, it is diagnosed that the refrigerant-related component is in a failure state.
[0011]
According to the failure diagnosis method of the present invention, a failure diagnosis can be performed in consideration of physical damage to a refrigerant-related component of equipment having a refrigerant circuit.
The failure diagnosis method according to claim 4 includes three steps. In the first step, the state of different parameters of the refrigerant related parts of the equipment having the refrigerant circuit is acquired. In the second step, from the state obtained in the first step, a state level obtained by dividing a combination of states of different parameters of the refrigerant-related component into a plurality in advance is determined, and a weight coefficient set for each of the state levels is determined. Derive. In the third step, the weighting factors derived in the second step are integrated, and the failure diagnosis of the refrigerant related parts is performed based on the integrated value. Here, the equipment having the refrigerant circuit is, for example, an air conditioner, a refrigerant water heater, a refrigerator / freezer, and the like. The refrigerant-related components are, for example, compressors, expansion valves, heat exchangers, or other components used in a refrigerant circuit. The parameters of the refrigerant-related components are the temperature, humidity, pressure, etc. of each part of the equipment that changes due to the operation of the refrigerant-related components.For example, when the refrigerant-related component is a compressor, the temperature inside the compressor, These include suction pipe temperature, discharge pipe temperature, refrigerant suction pressure, refrigerant discharge pressure, refrigerant wetness, and the like.
[0012]
Here, the weighting factor is the magnitude of physical damage that the combination of different parameter states of the refrigerant-related component gives to the refrigerant-related component, or the refrigerant-related component indirectly expressed by the combination of different parameter states of the refrigerant-related component. The setting is made according to the magnitude of physical damage to the part. For this reason, the integrated value obtained by integrating the weight coefficients indicates the magnitude of physical damage received by the refrigerant-related components. In the third step, when the integrated value exceeds a predetermined value, it is diagnosed that the refrigerant-related component is in a failure state.
[0013]
According to the failure diagnosis method of the present invention, a failure diagnosis can be performed in consideration of physical damage to a refrigerant-related component of equipment having a refrigerant circuit. Further, since the failure diagnosis can be performed in a complex manner by combining the states of different parameters, more accurate failure diagnosis can be performed.
[0014]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
[First Embodiment]
<Overview of the system>
FIG. 1 shows an air conditioning management system according to a first embodiment of the present invention. In this air-conditioning management system, an information terminal 1, a station 2, and an air conditioner 3 are connected via a network. In the air conditioning management system, the station 2 performs status monitoring, start / stop control, operation setting, and the like of the air conditioners 31, 32,... The air-conditioning management system performs a fault diagnosis of the air conditioners 31, 32,... In the present embodiment, this failure diagnosis will be described.
[0015]
<System configuration>
The air conditioning management system shown in FIG. 1 includes an information terminal 1, a station 2, and an air conditioner 3. The information terminal 1 is a computer equipped with a CPU, a RAM, a ROM, a hard disk, or the like as a storage device controlled by the CPU, a portable computer, a panel computer, or the like. The information terminal 1 displays the result of the failure diagnosis of the air conditioners 31, 32,... Executed by the station 2 via a display screen or the like. The station 2 is, for example, a computer equipped with a CPU, and includes an information acquisition unit 21, a failure diagnosis unit 22, and a storage unit 23. The storage unit 23 is, for example, a RAM or a ROM controlled by the CPU. The air conditioner 3 includes air conditioners 31, 32,. The air conditioner 31 includes a refrigerant-related component 31a. Here, the refrigerant-related component 31a is, for example, a compressor, an expansion valve, a heat exchanger, or other components used in a refrigerant circuit. The other air conditioners 32 have the same configuration as the air conditioner 31. Hereinafter, the air conditioners 31, 32,... Will be described using the air conditioner 31 as an example.
[0016]
<Operation of the system>
The information acquisition unit 21 of the station 2 acquires the state of the parameter of the refrigerant-related component 31a used in the refrigerant circuit of the air conditioner 31. The parameter of the refrigerant-related component 31a is a temperature, a humidity, a pressure, or the like of each unit of the air conditioner 31, which changes due to the operation of the refrigerant-related component 31a. For example, the parameters of the compressor are parameters such as a temperature inside the compressor, a suction pipe temperature, a discharge pipe temperature, a refrigerant suction pressure, a refrigerant discharge pressure, and a refrigerant wetness. The information acquisition unit 21 acquires the temperature, humidity, pressure, and the like at predetermined intervals, for example, every 10 seconds or every minute, and causes the storage unit 23 to store the information. The storage unit 23 stores, as coefficient data 23a, a state level in which the state of the parameter of the refrigerant-related component 31a is divided into a plurality of parts in advance, and a weight coefficient set for each state level. Hereinafter, the operation of the air-conditioning management system of the present invention will be described by taking, as an example, a failure diagnosis of the compressor among the failure diagnosis of the refrigerant-related components 31a, particularly, a failure diagnosis of the compressor based on the internal temperature of the compressor.
[0017]
<Compressor failure diagnosis based on compressor internal temperature>
FIG. 2 shows an example of a conceptual explanatory diagram of the coefficient data 23a for the internal temperature of the compressor stored in the storage unit 23. In the coefficient data 23a, four state levels 101 to 104 are set for the internal temperature of the compressor with T4 as a limit value. A weighting factor of 0.0 is set for the state level 101 where the internal temperature of the compressor is lower than T1. A weighting factor of 0.5 is set for the state level 102 where the internal temperature of the compressor is equal to or higher than T1 and lower than T2. A weighting factor of 0.7 is set for the state level 103 where the internal temperature of the compressor is equal to or higher than T2 and lower than T3. A weighting factor of 1.0 is set for the state level 104 where the internal temperature of the compressor is equal to or higher than T3 and lower than T4. The weight coefficient set for each of the state levels 101 to 104 is set so as to increase as the temperature inside the compressor approaches the limit value T4. This is because the rise in the internal temperature of the compressor is caused by the lack of viscosity of the lubricating oil of the refrigerant, etc., and the internal temperature of the compressor is an indirect expression of the magnitude of physical damage to the compressor. Because there is. Each time the information acquisition unit 21 acquires the internal temperature of the compressor, the failure diagnosis unit 22 determines which of the state levels 101 to 104 the internal temperature of the compressor is at, and integrates the weighting coefficient. Further, the failure diagnosis unit 22 diagnoses that the compressor is in a state of predicting a failure or that the compressor is in a failure state based on an upper limit integrated value provided in advance for the integrated value. When the temperature inside the compressor acquired by the information acquisition unit 21 exceeds the limit value T4, the failure diagnosis unit 22 immediately diagnoses that the compressor is in a failure state.
[0018]
<Fault diagnosis processing>
FIG. 3 is a flowchart showing a flow of the failure diagnosis of the refrigerant-related component 31a of the air conditioner 31 performed in the station 2. In this process, based on the parameter state of the refrigerant-related component 31a of the air conditioner 31 acquired by the information acquisition unit 21 and the coefficient data 23a of the storage unit 23, the failure diagnosis unit 22 The failure diagnosis of the component 31a is performed. In the following, a description will be given of compressor failure diagnosis based on the internal temperature of the compressor.
[0019]
In step S111, the information acquisition unit 21 acquires the state of the internal temperature of the compressor.
In step S112, the failure diagnosis unit 22 derives a weight coefficient based on the state acquired in step S111 and the coefficient data 23a regarding the internal temperature of the compressor. When the internal temperature of the compressor obtained in step S111 exceeds the limit value T4 shown in FIG. 2, the failure diagnosis unit 22 immediately diagnoses that the compressor is in a failure state.
[0020]
In step S113, the failure diagnosis unit 22 integrates the weight coefficients derived in step S112. Further, the failure diagnosis unit 22 performs a failure diagnosis of the compressor by comparing the integrated value with an upper limit integrated value provided in advance for the integrated value.
<System effects>
With the air conditioning management system of the present invention, a failure diagnosis of the refrigerant related component 31a of the air conditioner 31 can be performed in consideration of physical damage to the refrigerant related component 31a of the air conditioner 31. Accordingly, appropriate diagnosis can be performed even when the physical damage to the refrigerant-related component 31a is large and the possibility that the refrigerant related component 31a is in a failure state is high, but the conventional failure diagnosis fails to diagnose the failure state. It is possible to do. The same effect is obtained for the other air conditioners 32,....
[0021]
[Second embodiment]
<Overview and configuration of the system>
In the air-conditioning management system shown in FIG. 1, the storage unit 23 includes a state level obtained by dividing a combination of states of different parameters of the refrigerant-related component 31a into a plurality of pieces in advance, and a weight coefficient set for each state level. May have coefficient data 23b. FIG. 4 shows an air conditioning management system according to a second embodiment of the present invention. Except that the storage unit 23 has the coefficient data 23b, it is the same as the air conditioning management system shown in FIG. Hereinafter, among the failure diagnosis of the refrigerant related parts 31a, the failure diagnosis of the compressor, particularly, the failure diagnosis of the compressor from the state of two different parameters of the suction pressure of the refrigerant and the discharge pressure of the refrigerant in the compressor will be described as an example. Next, the operation of the system will be described.
[0022]
<Compressor failure diagnosis based on refrigerant suction pressure and refrigerant discharge pressure>
FIG. 5 shows an example of a conceptual explanatory view of the coefficient data 23b regarding the suction pressure of the refrigerant and the discharge pressure of the refrigerant in the compressor stored in the storage unit 23. A state level is set in which a combination of a state where the suction pressure of the refrigerant in the compressor is a1 or more and less than a4 and a state where the discharge pressure of the refrigerant is b1 or more and less than b4 is divided into a plurality in advance. In FIG. 5, each area divided by a line segment inside the pentagonal OPQRS indicates a state level. Further, the numbers described in the respective areas indicate the weighting factors set for the respective state levels. For example, a weighting factor of 0.5 is set for a state level 201 which is a combination of a state g in which the refrigerant suction pressure is a2 or more and less than a3 and a state h in which the refrigerant discharge pressure is b2 or more and less than b3. Have been. The weight coefficient in FIG. 5 is set according to the magnitude of physical damage to the compressor which is indirectly expressed by a combination of the state of the suction pressure of the refrigerant and the state of the discharge pressure of the refrigerant in the compressor. I have.
[0023]
Each time the information acquisition unit 21 acquires the suction pressure of the refrigerant in the compressor and the discharge pressure of the refrigerant, the failure diagnosis unit 22 determines the state level from the combination of the states of these parameters, and integrates the weight coefficient. . Further, the failure diagnosis unit 22 diagnoses, based on an upper limit integrated value provided in advance with respect to the integrated value, that a failure of the compressor is predicted or that the compressor is in a failed state. Further, for example, when the combination of the states of the parameters of the refrigerant suction pressure and the refrigerant discharge pressure in the compressor acquired by the information acquisition unit 21 is outside the pentagonal OPQRS, the failure diagnosis unit 22 Immediately diagnose a fault condition.
[0024]
<Fault diagnosis processing>
FIG. 6 is a flowchart showing a flow of the failure diagnosis of the refrigerant-related component 31a of the air conditioner 31 performed in the station 2. In this process, the failure diagnostic unit 22 determines the refrigerant-related components of the air conditioner 31 based on the parameter states of the refrigerant-related components 31a of the air conditioner 31 acquired by the information acquiring unit 21 and the coefficient data 23b of the storage unit 23. The failure diagnosis of the component 31a is performed. Hereinafter, a description will be given of a failure diagnosis of the compressor based on the suction pressure of the refrigerant and the discharge pressure of the refrigerant in the compressor.
[0025]
In step S211, the information acquisition unit 21 acquires a state of a different parameter between the suction pressure of the refrigerant in the compressor and the discharge pressure of the refrigerant.
In step S212, the failure diagnostic unit 22 derives a weight coefficient based on the state acquired in step S211 and coefficient data 23b on the refrigerant suction pressure and the refrigerant discharge pressure in the compressor. When the combination of the states of the parameters of the refrigerant suction pressure and the refrigerant discharge pressure in the compressor acquired in step S211 is outside the pentagonal OPQRS shown in FIG. Immediately diagnose a fault condition.
[0026]
In step S213, the failure diagnosis unit 22 integrates the weight coefficients derived in step S212. Further, the failure diagnosis unit 22 performs a failure diagnosis of the compressor by comparing the integrated value with an upper limit integrated value provided in advance for the integrated value.
<System effects>
With the air conditioning management system of the present invention, a failure diagnosis of the refrigerant related component 31a of the air conditioner 31 can be performed in consideration of physical damage to the refrigerant related component 31a of the air conditioner 31. Accordingly, appropriate diagnosis can be performed even when the physical damage to the refrigerant-related component 31a is large and the possibility that the refrigerant related component 31a is in a failure state is high, but the conventional failure diagnosis fails to diagnose the failure state. It is possible to do. The same effect is obtained for the other air conditioners 32,....
[0027]
Further, since the failure diagnosis can be performed in a complex manner by combining the states of different parameters, more accurate failure diagnosis can be performed.
[Other embodiments]
(1)
In the first embodiment, when the internal temperature of the compressor acquired by the information acquisition unit 21 exceeds the limit value T4, the failure diagnosis unit 22 immediately diagnoses that the compressor is in a failure state. Described.
[0028]
On the other hand, even when the internal temperature of the compressor acquired by the information acquiring unit 21 exceeds the limit value T4, a larger weighting coefficient, for example, 1.5 can be set. At this time, if the internal temperature of the compressor obtained by the information obtaining unit 21 exceeds T4, the failure diagnosis unit 22 integrates the weight coefficient set when the internal temperature of the compressor exceeds T4. Further, the failure diagnosis unit 22 diagnoses that the compressor is in a state of predicting a failure or that the compressor is in a failure state based on an upper limit integrated value provided in advance for the integrated value.
[0029]
Accordingly, for example, even when a transient state of a parameter is allowed, it is possible to prevent output of a failure diagnosis result that does not match the actual situation.
This can be similarly applied to the second embodiment. In the second embodiment, when the combination of the parameter states of the refrigerant suction pressure and the refrigerant discharge pressure in the compressor acquired by the information acquisition unit 21 is outside the pentagonal OPQRS, the failure diagnosis unit 22 He immediately diagnosed that the machine was in a fault condition.
[0030]
On the other hand, even when the combination of the acquired parameter states is outside the pentagonal OPQRS, it is possible to set a larger weighting factor, for example, 1.5, and perform fault diagnosis by integrating the weighting factor.
(2)
In the air-conditioning management systems according to the first and second embodiments, the information terminal 1 and the station 2 may be integrally configured.
[0031]
As a result, the information terminal 1 and the station 2 can share the CPU and the like, thereby simplifying the system.
(3)
In the first embodiment and the second embodiment, the case where the station 2 that performs the state monitoring, the start / stop control, the operation setting, and the like of the air conditioners 31, 32,. . However, it is also possible to install a failure diagnosis device provided with the information acquisition unit, the failure diagnosis unit, and the storage unit separately from the station 2. Further, the air conditioners 31, 32,... May be provided with the failure diagnosis device.
[0032]
(4)
FIG. 2 shows an example of a conceptual explanatory diagram of the coefficient data 23a for the internal temperature of the compressor. In FIG. 2, four state levels 101 to 104 are set for the internal temperature of the compressor. Here, the state level can be arbitrarily set. Increasing the number of state level settings enables more detailed failure diagnosis. Also, if the set number of the state levels is reduced, it is possible to reduce the capacity of the storage unit 23 necessary for storing the state levels and the weight coefficients.
[0033]
This is the same for the coefficient data 23b shown in FIG. By dividing the inside of the pentagonal OPQRS shown in FIG. 4 into smaller areas, it is possible to execute failure diagnosis in more detail. In addition, by dividing the inside of the pentagonal OPQRS into a larger area, it is possible to reduce the capacity of the storage unit 23 necessary for storing the state level and the weight coefficient.
[0034]
(5)
In the first embodiment and the second embodiment, the failure diagnosis of the refrigerant-related component 31a of the air conditioner 31 has been described. However, this failure diagnosis can also be applied to failure diagnosis of other equipment having a refrigerant circuit, for example, refrigerant-related components such as a refrigerant water heater and a refrigerator / freezer.
[0035]
(6)
The storage unit 23 of the station 2 can include the coefficient data 23a and the coefficient data 23b at the same time.
Thereby, when performing the failure diagnosis of the specific refrigerant-related component 31a, a plurality of failure diagnosis can be performed and the failure diagnosis of the specific refrigerant-related component 31a can be performed in a complex manner. For example, when performing the failure diagnosis of the compressor of the air conditioner 31, the failure diagnosis of the compressor is performed based on the state of the parameters such as the internal temperature of the compressor and the wetness of the refrigerant, and the coefficient data 23a for each parameter. Further, a failure diagnosis of the compressor is performed based on a combination of parameter states of the suction pressure of the refrigerant and the discharge pressure of the refrigerant in the compressor and coefficient data 23b on the combination of the parameter states. The three failure diagnoses that have been executed are determined in a combined manner to diagnose a compressor failure.
[0036]
By performing a plurality of failure diagnoses and performing a failure diagnosis of the specific refrigerant-related component 31a in a complex manner, it is possible to perform a more accurate failure diagnosis.
[0037]
【The invention's effect】
According to the first aspect of the present invention, it is possible to perform a failure diagnosis in consideration of physical damage to a refrigerant-related component of equipment having a refrigerant circuit.
According to the second aspect of the present invention, it is possible to perform a failure diagnosis in consideration of physical damage to a refrigerant-related component of equipment having a refrigerant circuit. Further, since the failure diagnosis can be performed in a complex manner by combining the states of different parameters, more accurate failure diagnosis can be performed.
[0038]
According to the third aspect of the present invention, it is possible to perform a failure diagnosis in consideration of physical damage to a refrigerant-related component of equipment having a refrigerant circuit.
In the invention according to claim 4, it is possible to perform a failure diagnosis in consideration of physical damage to the refrigerant-related components of the equipment having the refrigerant circuit. Further, since the failure diagnosis can be performed in a complex manner by combining the states of different parameters, more accurate failure diagnosis can be performed.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a configuration diagram of an air conditioning management system according to a first embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a conceptual explanatory diagram of coefficient data 23a.
FIG. 3 is a flowchart illustrating a failure diagnosis process according to the first embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a configuration diagram of an air conditioning management system according to a second embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a conceptual explanatory diagram of coefficient data 23b.
FIG. 6 is a flowchart illustrating a failure diagnosis process according to the second embodiment of the present invention.
[Explanation of symbols]
2 stations
21 Information acquisition unit
22 Failure diagnosis unit
23 Memory
31, 32, ... air conditioner
31a Refrigerant related parts
101, 102, 103, 104 State level
201 State Level
0

Claims

A failure diagnosis device for a refrigerant-related component (31a) of equipment (31, 32,...) Having a refrigerant circuit,
The state of the specific parameter of the refrigerant-related component (31a) is set for each of the state levels (101, 102, 103, 104) and the state levels (101, 102, 103, 104) divided into a plurality in advance. A storage unit (23) for storing the weight coefficient in association with the weight coefficient;
An information acquisition unit (21) for acquiring the state of the specific parameter of the refrigerant-related component (31a);
The weight coefficient set for the state level (101, 102, 103, 104) determined from the state acquired by the information acquisition unit (21) is integrated, and the refrigerant-related component ( A failure diagnosis unit (22) for performing a failure diagnosis of 31a);
A failure diagnostic device (2) comprising:

A failure diagnosis device for a refrigerant-related component (31a) of equipment (31, 32,...) Having a refrigerant circuit,
A storage unit that associates and stores a state level (201) obtained by previously dividing a combination of states of different parameters of the refrigerant-related component (31a) into a plurality of pieces and a weight coefficient set for each of the state levels (201) ( 23)
An information acquisition unit (21) for acquiring the states of the different parameters of the refrigerant-related component (31a);
The weighting factor set for the state level (201) determined from the combination of the states obtained by the information obtaining unit (21) is integrated, and the failure of the refrigerant-related component (31a) is calculated based on the integrated value. A failure diagnosis unit (22) for performing diagnosis;
A failure diagnostic device (2) comprising:

A first step of acquiring a state of a specific parameter of a refrigerant-related component (31a) of equipment (31, 32,...) Having a refrigerant circuit;
From the state obtained in the first step, a state level (101, 102, 103, 104) obtained by dividing the state of the specific parameter of the refrigerant-related component (31a) into a plurality of parts in advance is determined. A second step of deriving weighting factors set for each of the levels (101, 102, 103, 104);
A third step of integrating the weighting factor derived in the second step, and performing a failure diagnosis of the refrigerant-related component based on the integrated value;
A failure diagnosis method comprising:

A first step of acquiring states of different parameters of the refrigerant-related component (31a) of the equipment (31, 32,...) Having a refrigerant circuit;
From the state obtained in the first step, a state level (201) in which the combination of the states of the different parameters of the refrigerant-related component (31a) is divided into a plurality of parts in advance is determined, and the state level (201) is determined. A second step of deriving a weight coefficient set for each;
A third step of integrating the weighting factor derived in the second step, and performing a failure diagnosis of the refrigerant-related component based on the integrated value;
A failure diagnosis method comprising: