ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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タグ: ELT
2024年06月03日
Jira のデータをRedshift にレプリケーションしてプロジェクト横断のパフォーマンス分析を実施
Jira に蓄積されたデータはプロジェクト状況の把握やデータ・ドリブンな意思決定の判断材料として活用可能です。 今回の例ではプロジェクトの状況把握やパフォーマンス分析ができるよう、CData が開発・提供しているデータパイプラインツール「CData Sync」を使ってJira のデータをAmazon Redshift にレプリケーションし、Amazon QuickSight で可視化してみたいと思います。
2024年05月07日
Google Analytics 4 の生データを Amazon Redshift に継続的レプリケーション
今回はCData が提供しているパイプラインツール「CData Sync」を使用して BigQuery に蓄積されたGA4 の生データを Redshift に自動で継続的にレプリケーションするフローを構築してみたいと思います。
2024年04月11日
Connect Cloud：定期的にデータを外部DBにロードできるキャッシング機能を追加！
ドライバーのクラウド版であるデータハブサービスのCData Connect Cloud に、なんとキャッシング機能が追加されました！
2024年02月20日
モダンなデータパイプラインに求められる6つの機能とは？：データパイプラインツールの変遷から考える
データは21世紀の石油と言われますが、貯めておくだけではガラクタの山になってしまいます。ガラクタの山であるデータを、ビジネスに資するインサイトを取得可能なものにするために必要なプロセスが、データパイプラインです。いわば、データパイプラインは、データという石油の精製所です。本記事では、データパイプラインの解説からその変遷の歴史、そしてモダンなデータパイプラインに求められる機能をご紹介します。
2023年11月02日
CMS とGA4 のデータを分析基盤にETL。コンテンツマーケティングに活用する方法
この記事では、コンテンツマーケティングやマーケティング分析に携わる方々に向けて、CMSデータとGoogle Analytics（GA4）データを統合する手順を詳しく解説しています。CData Syncを使用し、ノーコードでCMSとGA4のデータを統合し、Tableauでデータを可視化する方法について説明しています。記事には実際のスクリーンショットとステップバイステップの指示も含まれています。データ統合と可視化の手順を理解し、データドリブンな意思決定に活かす方法を学んでみてください。
2023年07月20日
あなたの業務にピッタリな、ベストETL ツールの選び方
ETL / ELT ツールは、大量のデータを統合して単一のデータベースやデータウェアハウスへの集約を実現するツールです。本記事では、多種多様なETL ツールを採用する際どのような観点で評価すべきか、という悩みにお答えします。
2023年05月22日
Salesforce × BigQuery（dbt） × Looker Studio で分析基盤を作る：CData Sync
dbt Cloud はSaaS のデータ変換ツールで、標準SQL ベースでDB/DWH 上のデータを手軽に変換でき、データパイプラインに組み込んだCI/CD を実現できます。いわゆるモダンデータスタックに欠かせないツールとして、ここしばらくデータエンジニアリング界隈で注目されています。CData Sync はCData が提供するノーコードで手軽にデータパイプラインを構築できるELT ツールですが、なんと今年のV23 アップデートにて、dbt Cloud を使ったデータ変換に対応しました！ということで、今回は実際にSalesforce、BigQuery、Looker Studio を例にdbt Cloud を組み込んだデータパイプラインを作ってみます。
2023年05月11日
CData Sync のTips 集
CData Sync は、Salesforce やkintone などのSaaS やRDB データを各種DB にレプリケーション（複製）できるデータパイプラインツールです。 CData Sync 概要 CData Sync 概要 from CData Software Japan データソースとして対応するSaaS、DB は400種類以上 S…
2023年03月03日
CData がCData Sync をドッグフーディングしているユースケース：Salesforce、Google アナリティクス、Jira のTableau への統合
CData は、CData Sync を自社でドッグフーディングしてCData Sync の改善にも取り組んでいます。CData の製品チームは、自社のデータ統合ツールを活用して、製品、セールス、そしてマーケティングのイベントやプロセスを可視化し、見込み客のバイヤージャーニーを向上させています。