資料庫
旅遊產業與AI有萬萬種整合機會，台灣業者該如何踏出第一步？
自2022年以ChatGPT為首的AI進入大眾視野，各產業都摩拳擦掌，其中旅遊業一直被認為是最佳的AI應用場景，但現實中卻缺乏明確的案例，旅遊業者該如何開始擁抱AI呢？
日本眾議院通過創建「性犯罪者資料庫」供學校查詢，逾3萬名民眾連署要求納入更多罪名
由於兒童受性侵害案件頻傳，許多日本民眾呼籲政府盡快實施該項制度；但也有人對於核查工作人員的性犯罪紀錄能起到多大效果抱持懷疑態度。
判決書交給「AI草擬」民團憂心，司法院：用「規則法」提高準確性，不會像ChatGPT那樣明顯出錯
民間團體表示，審理案件並非單純的法律解讀，還涉及文化差異、當下情境以及當事人的真實想法。畢竟這些複雜的人性考量及每個人生命經驗所累積的判斷，無法透過單純的書類與文件提供給AI模型進行訓練，因而對目前的AI來說，判斷仍是一大挑戰。
華為：中國國產晶片雖落後，但大規模使用就可能拉動技術進步，慢慢追上去
華為日前低調開賣具備5G網速的高階手機，搭載的7奈米晶片「麒麟9000s」為中芯國際製造。儘管中國輿論稱之為「突破美國封鎖」、「強勢回歸5G」，但專家多指其性能仍落後最新的手機晶片兩代，並質疑其製造良率與產量。
《零時差攻擊》：為什麼一收到通知，你就該立刻更新系統或軟體？
當我讀了這本《零時差攻擊：一秒癱瘓世界！《紐約時報》記者追蹤7年、訪問逾300位關鍵人物，揭露21世紀數位軍火地下產業鏈的暗黑真相》，我真的感到害怕，從此以後只要任何操作系統或軟體要更新到最新的版本，我一定不假思索馬上更新！
陳進郎《股市大贏家》：功力平平的人總忙著思索新策略，最大的偏見就是「技術分析無用論」
作者將20年投資經驗，所看過的空頭與多頭行情，或是股票正要發動前的起漲訊號分析得恰如其分，更把難以解釋的人性，用「紀律」一以貫之。
馬來西亞超過2千萬國民個資外洩，賣家大膽公開內政部長身分證
相隔半年，馬來西亞再度傳出國民個人資料洩漏事件。賣家表示他售賣的資料來自國民登記局，然而內政部部長卻否認指控。在野黨人權律師發言，認為個資洩漏後果嚴重，呼籲政府盡快展開調查，確保人民個人資料得到保護。
輸在數據，或贏在數據？AWS免費線上研討會為企業制定必勝數據戰略
AWS將於2022年5月25日下午2:00～5:00舉行線上研討會AWS For Data Web Day，以「數據與分析」為本次活動主旨，幫助企業制定現代化數據戰略，除了精彩內容外，同時也邀請了3位知名產業經驗的客戶進行分享，讓您了解在產業實務上AWS如何協助企業進行轉型。
廠商誤刪檔案事件層出不窮，企業除了「放綠色乖乖」還能做些什麼？
人人都可能失誤，檢討人也救不回資料，「備份機制」才是最大問題，因為完好的備份是即使碰到手滑誤刪也不怕，因爲怎樣都救得回來。就這次公視事件，可以從三個切點來看：
《數學大觀念3數學算什麼？》：2012年摩根大通損失約60億美金，只因交易員動了一個Excel公式
在數學犯錯並不可恥，重複錯誤，或是出錯了卻難以修正才是問題所在。在這本關於數學錯誤的小書中，你可以學到如何運用這些經驗避免危險，或是從中獲利。
請選出包含高加索人的圖：讓機器能夠學習的「標準答案」是怎麼來的？
標記的工作看起來很簡單但是繁瑣，所以大部分公司會將這些標記工作，外包給位於低勞動成本的國家或領最低薪資的工讀生，而研究也發現，資料標記過程中不對等的權力關係以及商業利益導向的作業流程，會大大影響電腦學習標準答案的基礎。
《改變世界的九大演算法》：公鑰加密——用明信片寄祕密，用共同祕密來加密
作者將我們日常生活會用到的電腦功能背後的道理，以淺顯易懂的方式介紹，不具備資訊科學的背景也可以了解。而且令人驚喜的是，每一種演算法，都是一個解決問題的創意與線索，也讓我們得以一窺近代數學家、資訊科學家的努力探索成果。
《數據與人性》：康乃狄克州小鎮「綿羊普查」研究，成為一舉兩得的數據救援
在綿羊普查中我們務必要了解，無論是／否蒐集數據的兩極化選擇，或如何儲存數據等更幽微的決定，會深深影響1787年康乃狄克州坎特伯里的資料版本如何與同時空的現實世界匹配。
想要長生不老嗎？AI或許（在某種程度上）可以幫你如願
透過生前的多次訪談，客戶將自己的人生故事、遺憾或想對家人說的話，全部收錄進一個專屬於自己的資料庫。這個資料庫最終會成為聊天機器人的語料庫，當客戶過世後，親友們便可利用Alexa、Siri之類的語音助理重新回放逝者的聲音，甚至透過對話與之互動。
遭中國「紅色審查」台灣論文中的「我國」消失，授權公司華藝：不是我們改的
假設學生看到其他平台上有自己的論文，而且第三方業者刊載的內容是華藝再授權提供的，那麼華藝「再授權」的行為，可能違反當初與學生之間訂定的著作權契約。
台灣「地方創生二年」，國發會「四大推動重點」能滿足實際需求嗎？
在台灣「地方創生二年」的推動重點中，我們看到了「均衡台灣資源」的願景，但似乎沒聽到更多實際的制度支援，與地方創生相關基本法規立法議題。
跨國的二二八文化生產
近十年，我們觀察到一個新的、而且是跨國的文化現象：有一群海外、尤其在美國的年輕人，以英語為媒介，試圖重新書寫與再現二二八的歷史與記憶，筆者暫且稱這一批新的二二八文化生產為「台美二二八文化生產」。
台灣第一個地方創生資料庫「TESAS」誕生了！
日本的「地方創生資料庫」做了五年才有今日成果，經歷約半年的「TESAS」未來得讓持續使用者感受資料的完善與價值，畢竟創生事業不是三五年就要看到成果的強心劑，而是需要長期經營的營養補給品。
Netflix與YouTube如何挑選影片推薦給你？
YouTube及Netflix等網絡影片平台收集了用戶數據後，透過各用戶對少數影片的喜好數據，估算出他們對其他影片的喜好程度，但背後的演算法到底如何運作？
Netflix與YouTube的「推薦系統」如何挑選影片給我？
「推薦系統」早在1990年代就演變成一門獨立的學問，經過不斷的演進，今天的演算方式可以針對小數量的電影計算，保留最符合標準的電影，並捨棄其他，比早先的計算方式可以快上10倍以上。