Stable Diffusion
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被拍的人都會變裸體：藝術家打造AI「透視相機」，喚起大眾對造假裸照的重視
通常，絕大多數受到攻擊的人是女性，她們的隱私受到侵犯，而擅自製作裸體圖像的人卻是匿名的。而這項藝術專案透過相機將整個過程簡化，並將創造圖像的人與被AI脫衣的人放在同一個房間裡......
與AI同行的新聞教育：若讓AI過分主導教育現場和專業知識內容，恐導致整個教育體系消失
在傳播領域中有諸多基本的核心教學內容，會是未來作人為的新聞判斷、多元觀點的調查報導所需的基石，這些教育內容在生成式AI的出現後，依然不可或缺。新聞教育工作者需要認知到，儘管AI至關重要，但若讓AI過分主導教育現場和專業知識內容，AI可能導致整個體系的消失。
AI智財權、資安爭議層出不窮，各國政府陷入「科林格里奇困境」考驗應對能力
如今，我們正位於「AI影響未知，因技術尚未確定而易於影響」的階段，對於政府來說擬定對策或許尚未為時已晚。然而，正是因為實際技術的不確定性，未來我們對AI的所有認知皆有可能被推翻或修正。
《AI生成時代》：對於生成式AI，投資人需避免陷入「拿著錘子找釘子」的誤區
本書全面介紹AI生成四大領域╳三種自我提升技巧╳上中下游產業模式╳跨領域應用，讓生成式AI幫你節省時間、加速成長，掌握產業翻轉趨勢與未來機遇，打造新時代的職涯地圖。
相較於AI繪圖的作品，其背後的科技再造靈魂之美反倒更貼近「藝術」
我們無法避免AI帶來的衝擊。或許在資本利益至上的現代社會裡，所有職業本就會迎來如此終局。但就如同多數科幻片描寫得一般──這不是AI造成，而是人性使然。畫得更好、更快、更精的大有人在；盜圖、拼貼、置換的也層出不窮，傳統創作者在技藝上的信心早在工業革命就已消失。
【AI繪圖時代】智慧財產權學者談AI作品法律爭議：如何判斷AI生成圖像是否侵權？誰能擁有著作權？
AI演算模型若在未取得授權的情況下逕自從網路上抓取資料、違反防盜拷措施及數位權利管理，將會有侵權疑慮。然而，若藝術家要主張AI系統未經授權盜用作品，將面臨舉證責任難題，因為最後生成的圖像也不見得與原著相似，藝術家難以主張自己發表在網路上的作品被AI利用。
【AI繪圖時代】創意工作者會不會被人工智慧取代？設計師如何培養AI圖像溝通技能？
2022年被稱為「AI繪圖元年」，如果創造性工作也被AI取代，那人類的價值還剩什麼？AI最大的優勢在於能在非常短時間內產出大量視覺內容，而設計師的專業在於腦中的創意點子、依循業主的需求進行創作的本領，人類與AI可以共創正向的創意循環。